Skip to content

Использование очереди сообщений JMS в качестве приемника GoldenGate

В последнее время довольно часто встречаюсь с задачей, когда данные, захватываемые GoldenGate, нужно доставлять в нестандартные приемники.

Под стандартными я понимаю:

  • базы данных Oracle, MSSQL, DB2, MySQL, Sybase, TimesTen и др.
  • плоские файлы.

В случае нестандартного источника GoldenGate не знает, как правильно записать информацию в целевую систему и приходится либо использовать возможности целевой системы для загрузки данных, либо использовать Java API для написания собственные процедур. Но есть третий путь – использовать адаптер GoldenGate for JMS. О последнем вариант мы и поговорим.

Продолжение ‘Использование очереди сообщений JMS в качестве приемника GoldenGate’ »

Обработка временной зоны в GoldenGate

Частенько стали задавать вопрос об обработке временной зоны в GoldenGate. Логично, что при репликации в пределах разных временных зон необходимо как-то учитывать, что время выполнения операции в них записывается в различных временных зонах (если, конечно, не используется TIMESTAMP WITH TIMEZONE, а используются обычные DATE или TIMESTAMP).

Наличие некоторого поля, содержащего нормализованное к определенному временному поясу время очень важно в случае двунаправленной репликации с разрешением конфликтов. Давайте посмотрим, какие для этого есть возможности в GoldenGate.

Продолжение ‘Обработка временной зоны в GoldenGate’ »

Кросс-платформенная первоначальная загрузка в GoldenGate

Я уже писал о том, как в GoldenGate можно выполнить первоначальную загрузку в гомогенной среде – это довольно просто и не требует особых знаний, поскольку Oracle рекомендует для этих целей использовать инструменты СУБД.

Продолжение ‘Кросс-платформенная первоначальная загрузка в GoldenGate’ »

Oracle GoldenGate 11.2: новые возможности

Oracle выпустил новую версию GoldenGate 11.2. Пока доступен дистрибутив только для Linux x86-64. Скачать его можно на сайте edelivery.oracle.com. Новая версия подверглась довольно серьезным доработкам, и Oracle, судя по всему, подстраховался, выпустив 11.2 под единственную платформу. Через некоторое время станут доступны дистрибутив и для других платформ.

Продолжение ‘Oracle GoldenGate 11.2: новые возможности’ »

Oracle Enterprise Data Quality (Datanomic) – наибольшая удовлетворенность клиентов (Gartner)

Исследование Gartner показали, что Oracle Enterprise Data Quality (Datanomic) – это лучший продукт с точки зрения удовлетворенности клиентов. Наибольших показателей он добился в областях интеграции (он, действительно, идеален с этой точки зрения) и получения value за единицу денег.

image

Полный отчет можно увидеть на сайте Gartner.

Oracle Big Data Appliance–готовое решения для Big Data

imageИтак, мы рассмотрели предпосылки появления Oracle Big Data Appliance. Давайте теперь рассмотрим, какие компоненты взял Oracle для своего решения. Среди этих компонент есть Open Source и коммерческие решения, а также оборудование. Не следует забывать о том, что платформа Big Data внедряется не в чистом поле, а вписываются в общее информационное пространство, поэтому в конце мы рассмотрим место Oracle Big Data Appliance в стеке решений Oracle.

Продолжение ‘Oracle Big Data Appliance–готовое решения для Big Data’ »

Предпосылки появления решения Oracle Big Data

imageТермин “big data” в последнее время наделал много шуму, но если проанализировать, то за маркетинговой шелухой можно увидеть довольно простые посылы. Десятилетиями компании принимали решения основываясь лишь на транзакционных данных, хранящихся в реляционных базах данных. Помимо этих, очевидно очень ценных, данных существует ряд нетрадиционных, менее структурированных источников: журналы веб-серверов (logs), социальные сети, почта, датчики, фотографии и т.д., которые могут быть использованы для получения довольно полезной информации.

Снижение стоимости хранения данных и увеличение доступных вычислительных мощностей делает возможным сбор этих данных. Как следствие, все больше компаний исследуют возможности по включению этих ценных данных в орбиту бизнес-аналитики.

Для получения выгоды от big data необходимо использовать “правильные” инструменты для сбора и организация данных из различных источников, а также иметь возможность легко анализировать их в контексте традиционных корпоративных данных. Oracle предлагает исчерпывающий, интегрированный набор продуктов для этих целей.

Продолжение ‘Предпосылки появления решения Oracle Big Data’ »

Выложен для скачивания Oracle R Enterprise 11.2

Oracle R Enterprise – это компонент опции Oracle Advanced Analytics, который позволяет использовать открытую среду программирования R для корпоративных данных в СУБД Oracle и Big Data. Oracle R Enterprise специально разработан, чтобы справляться с огромными массивами данных – для этого он использует масштабируемость и параллелизм СУБД Oracle, а также встроенные функции СУБД для оптимизации работы скриптов, написанных на R.

Продолжение ‘Выложен для скачивания Oracle R Enterprise 11.2′ »

По мнению Forrester: Exadata лучше чем Teradata, Greenplum, Netezza, Microsoft PDW

Forrester недано провел опрос 16 клиентов Oracle, использующих Oracle Exadata, чтобы оценить, как они оценивают внедрение. Большинство клиентов, сказали, что производительность и высокодоступность Exadata превзошли требования их бизнес-критичных приложений. В отличие от других программно-аппаратных платформ, таких как Teradata, IBM Netezza, Greenplum и Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle Exadata поддерживает как хранилищные приложения, так и OLTP в одной платформе. На Oracle Exadata могут без модификаций работать существующие приложения такие как  Oracle E-Business Suite (EBS), SAP, Oracle PeopleSoft, and Oracle Siebel. Полное исследование доступно по ссылке.

P.S. Кстати, вот еще отчет IDC

Autodesk: ГИС-проект Венгерских железных дорог

Интересным анонсом поделилась блог http://geospatial.blogs.com. В нем рассказывается про успешное внедрение ГИС-платформы Autodesk+Oracle Spatial для управления объектами железной дороги.

Перевод пресс-релиза доступен на сайте ГИС-Ассоциации.

Интересно, что это далеко не первое внедрение Oracle Spatial для железных дорог. Навскидку могу назвать примеры: Немецкие железные дороги (Deutsche Bahn), Австрийские железные дороги.

Интересно, а есть в России подобные проекты?